Руководитель направления по аналитике данных

договорная зарплата

График
полный рабочий день
Опыт работы
от 3 лет
Образование
высшее

Мы расширяем свою команду Data Scientist в области кибербезопасности. Мы ищем любознательных, ответственных и целеустремлённых аналитиков, которые гармонично вольются в уже существующие команды, а возможно и создадут новые.

Будут масштабные и интересные задачи противодействия кибермошенничеству и киберугрозам, которые бросят вызов вашим компетенциям.

 

Обязанности:

 

  • Разработка и улучшение моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/отмывания средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
  • Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
  • Формирование датасетов, формулирование гипотез и их проверка;
  • Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками;
  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
  • Взаимодействие с командами инженеров для интеграции решений в промышленную эксплуатацию.
  • Проработка задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.

 

Требования:

 

Обязательные:

 

  • Знания Python (желательно 3);
  • Опыт работы с библиотеками анализа данных - pandas, numpy, scipy, matplotlib/seaborn/plotly;
  • Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения (традиционного ML) и опыт их применения - sklearn, xgboost/lightGBM/catboost;
  • Знание SQL и основ баз данных;
  • Опыт работы с Linux;
  • Основы линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, методы оптимизации;
  • Знание английского языка (чтение документации и статей).

 

Будет плюсом:

 

  • Знание стека Hadoop - PySpark, Hive, HDFS;
  • Опыт работы с Git;
  • Знание Scala;
  • Опыт участия в соревнованиях по анализу данных;
  • Знание одного из фреймворков DL (Keras/Tensorflow/PyTorch).

Условия:

 

  • Офис: ст. метро Ленинский проспект/Академическая (ул.Вавилова 19);
  • Профессиональный рост в команде дружных профессионалов;
  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
  • ДМС, страхование жизни;
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
  • Свободный дресс-код;
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки;
  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Место работы
Москва, Москва, ул Вавилова 19, п/и 117312
ID вакансии 43465556 Вакансия опубликована Опубликована 24 июля