Data Scientist (Центр валидации моделей сервисных блоков и экосистемы)

договорная зарплата

График
полный рабочий день
Опыт работы
от 1 года
Образование
высшее

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает впоследствии от решений, основанных на неверных или неправильно интерпретируемых моделях и приводит к финансовым потерям, ошибочным решениям, потере репутации. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle/Senior Data Scientist

 

Мы:

- Валидируем абсолютно все модели Сбербанка, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбербанка.

-  Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбербанка особенно актуально)

-  Строим систему отчетности для управления модельным риском

-  Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей

 

Что будешь делать ты?

-  Разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle)

- Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки

-  Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга

- Исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год?)

 

Что мы ожидаем от кандидатов:

- Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт)

- Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных

- Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных

- Знание SQL, навыки работы с базами данных

- Большой плюс: опыт работы с распределенными системами

 

Чем мы отличаемся от других?

- Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса

-  У нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбербанка. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область.

-  У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска


Место работы
Москва, Москва
ID вакансии 43569912 Вакансия опубликована Опубликована 26 августа