Data scientist (Центр развития платформы Sber.DS)

договорная зарплата

График
полный рабочий день
Опыт работы
от 1 года
Образование
высшее

Наша команда разрабатывает платформу Sber.DS. Она позволяет решать задачи машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез,  упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в ПРОМ.

 

Наши задачи:


- Участие в проектах по решению задач автоматизации функции валидации моделей машинного обучения на SBER.DS
- Участие в проектах по решению задач развития функции бизнес мониторинга моделей машинного обучения на SBER.DS
- Участие в проектах по решению задач альтернативного моделирования на SBER.DS в рамках развития функции валидации моделей
- Разработка и внедрение новых валидационных тестов и валидационных методик на SBER.DS (Spark, Python)
- Внедрение новых алгоритмов работы с данными, решения задач машинного обучения и валидации на SBER.DS, позволяющих применяться на 'больших данных' на кластере Hadoop

 

Требования:

 

 - Опыт работы в области решения задач машинного обучения не менее года
- Уверенные знания базовых методов решения задач машинного обучения (классификация, регрессия, временные ряды, кластеризация)
- Практический опыт решения задач машинного обучения на Spark ML
- Практический опыт решения задач машинного обучения на Python

 

Мы предлагаем:

 

- Огромный спектр разнообразных и интересных задач в области моделирования рисков и бизнес-процессов самого инновационного банка Росси, скучных задач у нас нет

- Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе

- Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации

- Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (training on the job, участие в конференциях и семинарах и т.д.)

- Конкурентная заработная плата и социальный пакет


Место работы
Москва, Москва, Вавилова 19, п/и 117997
ID вакансии 43588468 Вакансия опубликована Опубликована 3 сентября