Data Analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека

договорная зарплата

График
полный рабочий день
Опыт работы
от 3 лет
Образование
высшее

В поиске Data Analyst  (middle/senior) в Лабораторию нейронаук и поведения человека.

 

О нас:

Лаборатории 1,5 года, мы активно развиваемся в области DS и продолжаем расширять команду. Занимаемся моделированием поведения, определением потребностей и обогащением профиля клиента. Разрабатываем решения для персонализации продуктовых предложений и коммуникаций с клиентами на стыке AI-технологий, нейронаук, поведенческой экономики, маркетинга и банковского бизнеса. Работаем преимущественно с событийными данными (карточные транзакции, платежи и переводы физ- и юрлиц, онлайн-активность), работаем с текстовыми и гео данными, анализируем отклик на рекламный контент. Взаимодействуем со многими командами Сбербанка и компаниями экосистемы. Работаем в атмосфере стартапа с масштабом энтерпрайза.

 

Задачи:

  • Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории.
  • Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат
  • Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных
  • Участвовать в постановке задач для DE лаборатории на получение данных
  • Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества.
  • Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)
  • Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

 

Требования:

  • Опыт работы в роли дата-аналитика от 2х лет для middle и 4х лет для senior
  • Знание SQL и Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) для анализа данных и визуализации на продвинутом уровне, в т.ч. Hive и Impala (Hadoop)
  • Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
  • Опыт работы с системами событийной аналитики.
  • Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata.
  • Понимание BI-систем
  • Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.
  • Умение и желание полноценно разобраться в задаче, Задавать вопросы, предлагать свои решения.

 

Будет плюсом:

  • Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных
  • Знания в области математической статистики и машинного обучения.
  • Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

 

Условия:

  • Дружная разносторонняя команда.
  • Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
  • Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия.
  • Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах).
  • ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров.
  • Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.

Место работы
Москва, Москва, ул Вавилова 19, п/и 117312
ID вакансии 43772834 Вакансия опубликована Опубликована 2 ноября