Team Lead Data Science (команда ИСУ)

договорная зарплата

СБЕР
График
полный рабочий день
Опыт работы
без опыта
Образование
высшее

Команда Интеллектуальной системы управления Сбера ведет подбор Data scientist.

Мы разрабатываем модели машинного обучения для выявления паттернов неэффективной работы тысяч сотрудников, прогнозирования неуспешных событий и их предотвращения. Есть ряд NLP задач по автоматической обработке текстовой обратной связи для улучшения клиентского опыта и сервисов. Решаем реальные бизнес-задачи, поэтому в скоуп входит тестирование, внедрение в пром и оценка финансового результата.

Обязанности:

  1. Коммуникация с бизнес-заказчиком и преобразование бизнес-ожиданий в анализ данных;
  2. Выбор и разработка моделей машинного обучения;
  3. Анализ результатов и их интерпретация для бизнес-заказчика;
  4. Планирование и запуск АВ-тестов моделей, оценка финансового эффекта;
  5. Развитие Junior членов команды, контроль и помощь в работе;
  6. Внедрение в команде стандартов разработки и тестирования;
  7. Развитие системы мониторинга и надежности работы моделей;
  8. R&D новых областей для AI в ИСУ;

Требования:

  1. Высшее математическое/техническое образование;
  2. Твердые знания в области математической статистики, теории вероятностей;
  3. Знания Computer Science (алгоритмы и структуры данных);
  4. Знание классических алгоритмов машинного обучения;
  5. Понимание областей применимости разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
  6. Опыт работы с базами данных и git;
  7. Опыт разработки на Python с ML-стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Lightgbm, Catboost);
  8. Опыт управления разработкой;
  9. Умение настраивать интерпретируемые модели или интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime);
  1. Умение переводить ML-метрики в бизнес-метрики;
  2. Умение понятно для бизнеса изложить суть закономерностей в данных, ограничения на область применения моделей;
  3. Навыки планирования проектов и работы команды;
  4. Развитую эмпатию и любовь к общению;

 

 


Условия:

  • Роль ds-лида c возможностью  самостоятельной разработки;
  • Итеративная разработка (Agile);
  • Возможность обучения за счёт компании;
  • Мощное DS&AI сообщество, большое количество внутренних мероприятий, помощь и поддержка опытных коллег;
  • Современный просторный офис в шаговой доступности от метро 'Кутузовская';
  • Спортзал в офисе и ДМС, подземная парковка для сотрудников;
  • Доход: оклад+ годовая премия, обсуждается индивидуально.
Место работы
Москва, Москва, пр-кт Кутузовский 32, корп\стр. 1, п/и 121170
ID вакансии 43939199 Вакансия опубликована Опубликована 20 января
СБЕР
Карьерная лестница

Сколько зарабатывает тимлид?

Узнайте больше о профессии и о том, на какую зарплату вы можете рассчитывать.
Карьерная лестница